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2019-07-18 12:57 来源:新华网

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  在2013年,那时候我已在某汽车媒体从业了一年,早就知道9代车型要来了,虽然极度讨厌国产后的大板牙前脸,但那时候大肆宣传的EARTHDREAM地球梦发动机,让我对它的期待不减;虽然当时的媒体试驾会我没去,但那时的新车实拍和本地评测我都有参与,对它的了解也很深刻;它自然也成了我当年买婚车的首选,虽然后来有一些原因与它擦身而过,但也不影响我对它的爱!一转眼5年过去了,这5年里汽车行业发生了很多的变化,在9代车型进入了寿终正寝的时候,10代雅阁终于要来了,相比以往的雅阁,它变得太多,也让我对它的疑问也增添了不少;最大的变化是雅阁终于放弃了它用了几十年的自吸发动机,改用现在的SPORTTURBO(锐·T动)发动机。此次在沿袭一贯霸气风格的基础上,更是针对不同配置提供了三款不同造型的格栅样式,将大气硬朗的整体格调融于精致细节,充分演绎“存劲于柔”的设计。

也许在发动机加速的平顺性和声音方面不及之前大家早年熟悉的i-VT和上一代的地球梦自吸发动机,但是在小排量涡轮发动机普及的今天,这台SPORTTURBO发动机的整体表现还是能令人满意,不会让你有那种动力不够,开着着急的不适感;怎么说,同系列的发动机在整备质量1764公斤的上也用了,况且它还是功率稍小的240TURBO版本了!新车全系用的都是CVT变速器,得益于CVT的特殊结构,正常驾驶时是完全体验不到换挡的感觉的,顿挫更是无从谈起,但是如果你将油门踏板全部踩下,那么CVT变速器还会模拟出自动变速器的升挡动作,这种模拟出的顿挫一定会还要多适应一下;CVT变速器省油、平顺优点是有了,但是要体验极限驾驶,体验更高驾驶感觉如何呢?答案是千万不要太较真了,因为这套动力系统会尽量使用较高的转速来营造敏捷的驾驶感受,虽然它确实这么做了,日常的行驶中稍微深踩油门,转速就会瞬间突破2500转,持续在一个较高转速很长时间,这除了会带来了扰人的发动机噪音外,不积极的降挡、没有手动拨片的辅助也是一个问题;但说回来了,新车的本质不是用来飚的,在城市里和高速以一个正常的方式去驾驶,已经能胜任了!说完了变化最大的动力系统,这回可以说说新车的操控到底和9代车型的区别了;首先是新车的转向系统,它用的是ESP双小齿轮式可变速比电动助力转向系统,说了那么长的名字可能一般人不知道什么意思,白话解释就是它可以提供更出色的转向感觉和更出色的动态性能;用句俗话说就是它的指向更精准,操控性更好,同时在转向的力度上,也会更适中,这与上代车型,设定价位轻柔的设定电子转向,不犀利和清晰为特点的操控大为不同;新车高速变向、过弯时的反馈很精准,没有一丝拖泥带水的感觉,让我有种驾驶着一款运动轿跑的错觉。

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2019-07-18 08:29:36 来源: 人民日报
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  眼下,关于人工智能的讨论本就如火如荼,而5月,谷歌围棋人工智能“AlphaGo”在浙江乌镇与目前人类最强的围棋选手之一、中国棋手柯洁又将上演“人机大战”。大家都很好奇:人工智能会比人类智能更厉害吗?

  而在解答这个问题之前,我们要了解人工智能的发展现状,探知未来发展的方向和前景,更要以冷静的视角,看待人工智能的“黄金时代”。

  ——编 者

  日前,在深圳举办的CITE2017人工智能产业发展高峰论坛上,工业和信息化部副部长刘利华表示,我国目前在人工智能(AI)技术研究方面已经走在世界前列,该领域的科研工作者和企业家“立于全球潮头”,未来我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。

  最近,人工智能话题热度不减,IT领域甚至言必称之。目前人工智能发展到哪个阶段,它真强大到足以挑战人类智能吗,我们应怎样看待当下所谓的人工智能热潮?

  人工智能发展的黄金时代来到

  “最近人工智能取得的成果,确实是之前十几年我们完全想不到的。”微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩认为,今天是一个人工智能的“黄金时代”。

  从人工智能的技术突破看,在语音、图像识别等方面,在特定领域、特定类别下,计算机的水平已经类似甚至超过人类。比如去年12月微软发布了Microsoft Translator(微软翻译APP)的一个现场翻译新功能,支持50多种语言,可以实现最多100人多种语言的实时翻译。来自不同国家的人,拿着手机使用这个APP就可以互相交流,说一句话或者输入文字,听到或看到的就是彼此的母语。

  此外,人工智能在传统认为很难由机器来取得成功的认知领域也有所突破。例如在训练人工智能玩一种敲砖块的游戏时,120分钟后人工智能就找到了很有效的得分途径。继续训练到240分钟,它达到了“骨灰级”玩家的水准,甚至发掘出一些平时人类玩家都未发现的窍门。

  微软全球执行副总裁沈向洋和百度董事长兼首席执行官李彦宏曾经历过人工智能发展的低潮。在上世纪90年代学习人工智能时,这门课被认为没有商业前景。“如今人工智能火起来主要有3个原因:互联网大量的数据,强大的运算能力,深度学习的突破。”沈向洋说,其中深度学习是机器学习方法之一,是让计算机从周围世界或某个特定方面的范例中学习从而变得更加智能的一种方式。李彦宏则表示,随着互联网的发展,数据越来越丰富,计算资源越来越廉价,加上过去五六年深度学习的突破,为人工智能的发展奠定了基础。

  真正挑战人的认知能力,还需很长时间

  虽然发展得如火如荼,未来人工智能会比人类还聪明吗?近半个多世纪的研究表明,机器在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势,然而在感知、推理、归纳、学习等方面尚无法与人类相匹敌。

  “人工智能真正挑战人的认知能力,还需要很长时间,甚至是不可能的。但当它能够逼近人类的时候,就会逐渐颠覆掉各个行业。”李彦宏举例说,现在的机场安检需要比对身份证,当人脸识别发展越来越快,安检可能会更加智能、方便。以后人不需要学习工具怎么用,只要命令工具干什么就可以。

  “人很笨,但机器更笨。在人工智能历史上,从上世纪60年代到80年代,人们第一次对人工智能进行规则导向,最后失败了;第二次,人把答案交给机器,但最后发现机器仍然没法认知这个世界;如今是第三次,人类通过大数据把‘套路’教给机器。”搜狗首席执行官王小川认为,“人工智能仍处于非常早期的阶段,不可能取代人类,焦虑完全没有必要。”

  那么,人工智能在目前的基础上还会更上一层楼吗?除目前以商业应用为导向的研究派别之外,基础研究领域的科学家也正在尝试从混合智能的途径推动人工智能的进步。这种混合智能将生物智能和机器智能互联互通,以创造性能更强的智能形态,这种形态既有人类智能体的环境感知、记忆、推理、学习能力,也有着机器智能体的信息整合、搜索、计算能力。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾认为,目前的人工智能都被圈定在一个比较窄的领域,属于很局限的技能模拟,但下一步实现通用人工智能是有可能的。

  面对热潮需冷眼静观、积极应对

  在刚刚结束的2017中国(深圳)IT领袖峰会上,有专家指出,从智能机器人到智能医疗、智能安防、智能家居、智慧城市,再到语音识别、手势控制、自动驾驶,世界上任何国家都没有像中国这样覆盖宽广的人工智能,但由国内顶尖互联网公司搭建的人工智能平台,如果与亚马逊、谷歌等相比仍差较远。

  “国内的人工智能表面看起来很火,其实如果把这张魔术的台布展开,你就会发现它千疮百孔,各种各样非常基础的问题并没有解决。”在刘铁岩看来,“更有意义的,还是冷静审视技术本质,为人工智能持续发展保驾护航。”

  刘铁岩说,从历史经验来看,每一次人工智能的崛起都是因为某种先进的技术发明,而每一次遇到瓶颈,则是因为人们对于人工智能的期望过高,以致超出技术能达到的水准,这将引发撤资,研究人员便没有足够的资金从事研究。

  虽说有失败的教训,但不少人还是很看好人工智能的未来。“人工智能是一个非常大的产业,会持续很长时间,在未来的20年到50年都会是快速发展的。”李彦宏判断道,“在这种时代大潮下,不是一个公司能够把所有的事情做下来,而是要一起推动整个人工智能技术的发展。”沈向洋则认为,未来5—10年,感知方面的人工智能会快速进展到能够和人类智能相匹敌的程度,计算机语音、视觉甚至会超过人,而从更长期来看,每一个商业应用都可能会被人工智能颠覆掉。

  中国该怎样应对由人工智能引发的变革?清华大学国家金融研究院院长朱民认为,在人工智能的这轮变革中,中国和世界第一次站在同一起跑线上,第一次同样拥有相应的资本、公司、技术、人才等,政府、企业、个人都应珍惜机会,参与到这个巨大的变革中,力争引领这轮变革。具体而言,政府应充分理解人工智能的挑战、变化,培育人工智能发展的基础和环境,支持基础研究,讨论、建立和发展人工智能伦理标准;企业不能仅停留在产品市场,还要往下移做平台、做基础;个人则必须关注人工智能技能的培养,提升理解数据的能力。(记者 余建斌)

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